مشاكل الانحدار

مشاكل الانحدار

ــــــــ

أولاً- مشكلة الارتباط الذاتي Autocorrelation:

من الفرضيات الأساسية في طريقة المربعات الصغرى عدم وجود ظاهرة الارتباط الذاتي، والتي تتمثل في ارتباط المشاهدات المتسلسلة لنفس المتغير خلال فترة معينة أو في مجال معين. أي تعبر المشكلة عن وجود ارتباط بين القيم المتتالية للحد العشوائي مما يترتب عليه عدم دقة قياس معاملات العلاقات الاقتصادية عند استخدام طريقة المربعات الصغرى. وتنشأ مشكلة الارتباط الذاتي نتيجة لعدة أسباب كحذف بعض المتغيرات التفسيرية ذات القيم المرتبطة ذاتياً، أو سوء تعيين الشكل الرياضي للدالة، أو سوء تعيين المتغير العشوائي. ويتم الكشف عن وجود الارتباط بين القيم الحقيقية للحد العشوائي باختبار "ديربن-واتسون" Durbin-Watson، هذا إضافة إلى وجود طرق أخرى عديدة، كاختبار ثايلTheil، أو طريقة التحويل (كوكران-أوركات) Cochrane-Orcutt Method ، أو طريقة المربعات الصغرى العمومية(GLS)، وغيرها من الطرق.

ثانياً- مشكلة الامتداد (الارتباط) الخطي المتعدد Multicollinearity:

تتمثل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد في عدم استقلالية المتغيرات المستقلة، أي وجود ارتباط خطي شديد بين متغيرين أو أكثر من المتغيرات المستقلة المفسرة لتغيرات المتغير التابع، بحيث يصعب معه عزل تأثير كل منها على المتغير التابع، مما يفقد معاملات الانحدار المحسوبة بطريقة المربعات الصغرى معنوياتها. وتظهر هذه المشكلة في تحليل السلاسل الزمنية نتيجة ميل المتغيرات الاقتصادية للتغير معاً عبر الزمن، وتطور هذه المتغيرات وتأثرها بعوامل اقتصادية متعددة خلال الفترة الزمنية المعنية، أو لاستخدام المتغيرات الزمنية ذات الفجوات الزمنية كمتغيرات تفسيرية بنموذج الانحدار.  وللكشف عن وجود هذه المشكلة تستخدم عدة طرق كقياس معاملات الارتباط الخطي بين المتغيرات المستقلة، أو اختبار (F) لتحديد المتغيرات المتداخلة أو استخدام مربع كاي (χ²) و غير ذلك.

ثالثاً- مشكلة عدم ثبات التباين  (عدم التجانس)  Heterosedasticity:

تظهر مشكلة عدم ثبات التباين غالباً في الدراسات ذات البيانات المقطعية Cross-sectional Data ويترتب عليها تحيز مقدرات النموذج الخطي وتصبح غير كفؤة في تقديراتها لقيمة المعلمات، ومما يؤدي أيضاً إلى خطأ في اختبارات المعنوية مثل اختبار (F) و اختبار (t) لتصبح غير واقعية و لا يمكن الاعتماد عليها. ولعل من أهم اسباب ظهور عدم التجانس سلوك وتصرفات العنصر البشري وتقلل الأخطاء بمرور الوقت، انخفاض قيمة التباين بتقدم وسائل جمع البيانات وقربها من الواقعية. ويتم الكشف عن وجود هذه المشكلة باختبار معامل ارتباط الرتب لسبيرمان Spearman Rank Corelation Test.

كما و قد تظهر مشكلات أخرى عند استخدام طريقة المربعات الصغرى كمشكلة تقدير النماذج ذات الفجوات الزمنية Lagged Variable Models، ومشكلة تقدير المتغير الوهمي Dummy Variable، التحيز الآني Simultaneous، ومشكلة التشخيصIbentification.

          

المراجع

- احمد ماهر: اقتصاديات الإدارة، الدار الجامعية، الإسكندرية، 1997م.

- أحمد محمد المصري: الإدارة الحديثة: الاتصالات- المعلومات- القرارات، مؤسسة شباب الجامعة، الاسكندرية، 2000م.

-    أسماء محمد باهرمز: مقدمة في بحوث العمليات، دار حافظ، جدة، 2001م.

-   سمير محمد عبد العزيز: الاقتصاد الإداري- مدخل كمي، مكتبة الإشعاع للطباعة و النشر و التوزيع، الإسكندرية، 1997م.

-   طارق الحاج و فليح حسن: الاقتصاد الإداري، دار صفاء للنشر و التوزيع، عمان، 2000م.

-   عبله عبد الحميد بخاري: محاضرات في مبادئ الاقتصاد الجزئي، مكتبة دار جدة، جدة، 1997.

-   علي السلمي: الإدارة المتفوقة، مكتبة الإدارة الجديدة، 1996م.

-   فايز إبراهيم الحبيب: مبادئ الاقتصاد الكلي، الطبعة الثالثة، 1994م.

-   مصطفى محمد الإدريسي، محمد الصادق الجفري و محمد علي إخوان: مبادئ الاقتصاد الهندسي، مركز النشر العلمي، جدة، 2000م.

-   منى محمد علي الطائي: الاقتصاد الإداري، دار زهران للنشر و التوزيع، عمان، 1998م.

-   موفق محمد الكبيسي: بحوث العمليات – تطبيقات و خوارزميات، دار الحامد، عمان، 1999م.

-   هرفيه ترينر: مدخل إلى الحساب الاقتصادي، ترجمة: محمد الحجار، المؤسسة الجامعية للدراسات و النشر و التوزيع، بيروت، 1990م.

-   وليد إسماعيل السيفو و أحمد محمد مشعل: الاقتصاد القياسي التحليلي- بين النظرية و التطبيق، دار مجدلاوي للنشر والتوزيع، عمان، 2003م.

-Allen,Bruce T. : Managerial Economics: Theory, Applications and cases, W.W. Norton & Company, 2001.

-Salvadore,Dominick: Managerial Economics, McGraw-Hill Book Co.,1989.

- Shim,Jae K. ; Siegel,Joel G.: Macroeconomics,Barron’s Educational Series, 1993.

- Truett,Lila J.; Truett,Dale B.: Managerial Economics- Analysis, Problems, Cases, 4^th Ed., South-Western Publishing Co.,1992.